IT商业企业高度不稳定，为了保持活力的质量，他们正在经历一场急剧的变化。这种变化涉及业务运营从本地转移到云端，或从一个云解决方案转移到另一个云解决方案。简而言之，云迁移可以定义为数字业务运营向云的转移。但是，分布式计算如何成为摆脱单片计算架构的催化剂？
拥有云网络来支持您的业务运营，也提供了从本地数据中心移除硬件设备的额外优势。在云迁移过程中，从硬件组件中释放本地数据中心有很多好处，例如改进资源分配和可扩展性。因此，云透明度的概念对于满足管理云计算的SLA至关重要，以确保外部云服务提供商满足企业的要求。
由于各种外部因素，例如其运营环境的变化，组织敏捷性是商业企业迫切需要的一件事。这种情况因今天发生的数字化驱动力而加剧，而数字化驱动又是由客户驱动的请求引起的。只有当业务组织准备接受云时，才能纳入这种程度的急剧变化，因为它是一个高度敏捷和快速可扩展的IT基础架构。
所有云原生应用程序都是为在云中运行而量身定制的，所有云计算部署模型都是计量服务。计量服务，通常称为按使用付费模式，让用户拥有无限的资源供他们使用，但只需要为实际使用的资源付费。这是与传统做法的畸变，即使用整体服务总是从用户那里提取固定成本。云原生应用程序在资源集成、维护、开发和使用方面提供的多功能性降低了IT环境的间接成本。
云原生适应性是指专门为在任何类型的云（私有、公共或混合）中运行而开发的应用程序。在讨论云原生适应性的概念时，重点是应用程序在特定实例中的位置，其构建和部署位置完全无关紧要。这是在被称为微服务的组件的帮助下实现的，这些组件有助于应用程序融入任何云环境。微服务是一种独特的方法，其中单个应用程序是多个相互独立的服务的聚集。云的随机性使得无法跟踪在其上运行的应用程序；这就是微服务发挥作用的地方。微服务可以单独扩展和自动化，编排可以无缝进行。
积极引入微服务，以解决整体应用程序带来的各种约束，例如即使进行微小的更改，也很难重新部署应用程序，并且只提供唯一的垂直缩放选项。
AWS将微服务架构定义为“将应用程序构建为独立组件，将每个应用程序进程作为服务运行，这些服务通过使用轻量级API的明确定义的接口进行通信。”在讨论微服务时，另一个经常带来歧义的概念是容器。在开发人员的行话中，容器是指包含使应用程序在任何环境中通用的所有关键元素的软件包。容器通常用于托管微服务，因为微服务只处理软件的设计。
与容器相关的各种过程的自动化，如网络、扩展、可用性和生命周期管理，由容器编排工具进行。考虑到业务组织中部署了大量容器，云编排是不可避免的，这使得自动化在云管理中几乎不可能避免。部署许多容器也可能在DevOps管道中造成瓶颈，这可能会导致一种被称为“集成地狱”的情况，其中集成过程中的漏洞暴露出来。
最常见的容器编排工具是Kubernetes，这是一个由谷歌开发的开源工具。Kubernetes帮助构建具有多个容器的应用程序，扩展这些容器，并管理其运行状况。
另一个容器管理系统是Docker，它可以与Kubernetes一起使用，也可以单独部署。尽管Docker和Kubernetes功能类似，但Docker用于在一个节点上整合容器化应用程序，而Kubernetes则用于在分布式处理网络上运行它们。
云诞生可以通过采用两种关键技术来实现：
云原生可观察性倾向于全栈可观察性，通过该可观察性，IT团队可以使用监测数据（日志、跟踪和指标）明确了解应用程序的运行状况和性能。可扩展性是向基于云的基础架构大量迁移的主要原因。典型的网络和应用程序监控工具无法应对从云原生环境中提取的大量遥测监控数据，因为云原生适应性是使用多个相互隔离的小型容器构建的。这积极推动了对人工智能（AI）从前沿领导的可观察性工具的需求。
人工智能确保在云环境中不会遗漏任何东西——其卓越的分析能力密切关注流量、延迟和数据丢失等参数。可观察性工具的这种主动监控还通过精确定位云网络中节点的错误以及提供基于路径的分析来帮助站点可靠性工程。这改善了最终用户体验。
云原生适应性也可以通过可观察性功能（如根本原因分析）高效实现，这些功能有助于接近任何不良事件的来源。这在严重分段和离散的云原生环境中特别有帮助。
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