IT基础架构自动化

敏捷、高效、可扩展——这些是ITOps如今应体现的三个核心要素。从云到AIOps的现代技术使这成为可能。此外，在追求更好的ITOps的过程中，最常被追捧的方法是自动化。

什么是IT基础架构自动化？

IT基础架构自动化是通过使用技术来控制和管理构成IT基础架构的软件、硬件、存储和其他网络组件来减少人为干预的过程。目标是建立一个高效、可靠的IT环境。

为什么要自动化您的IT基础架构？

为客户和员工提供无缝的数字体验已成为业务当务之急。在屏幕后面，这意味着在不增加运营成本的情况下全天候维护高性能网络。

然而，如果不自动化容易出现错误、效率低下和不一致的操作任务和变通办法，就不可能实现这种关键的目标组合。这对于企业IT来说尤其如此，因为这些风险的程度会随着规模而增加。

这使得自动化成为现代ITOM的运营利器。

自动化的好处

使用正确的策略和工具在ITOps中采用自动化将帮助您构建一个IT环境：

• 无错误：这个想法是减少人为干预，因为它容易出错。通过自动化您的IT基础架构，您可以将导致网络问题的错误风险降至最低，例如导致安全漏洞的错误配置。
• 资源节约型：为网络提供动力的是其资源，如内存、存储、CPU和带宽。管理这些意味着避免过度和不足，根据需求进行优化，并预测您的未来需求。所有这些都必须全天候完成，这完全违背了人类的能力。然而，由于其令人难以置信的数据处理能力，自动化可以帮助您以高效的资源管理运行网络。
• 成本效益：随着错误风险的降低，IT环境不太可能面临网络中断，从而防止昂贵的业务中断。此外，优化的资源利用率和准确预测容量需求直接有助于IT预算的高效支出。
• 有利于高价值的举措：自动化耗时和低价值的运营任务将使IT团队能够专注于直接和间接影响业务增长的高价值IT战略和举措。此外，智能驱动的挑战可以培养一种令人满意的工作文化，这也会提高员工的留任率。

IT基础架构中的自动化可能性

以下是ITOps中应用自动化可以产生高影响效果的几个核心领域。

网络配置

网络配置是管理IT基础架构的很大一部分，涉及将所有网络组件到位并准备使用。这包括部署硬件、安装软件、配置设备、设置通知配置文件，以及确保一切正常运行。但每次添加设备时手动执行所有这些任务都是机械的，并且高度重复，特别是在企业规模上。

然而，每当添加设备时，IT基础架构自动化工具都会根据设备详细信息自动执行这些任务。

您可以自动执行所有操作，从设备发现和设备配置到添加显示器以及将设备添加到相应的业务视图。

因此，自动化基础架构配置为网络工程师节省了大量时间，并降低了错误风险，从而使网络更加稳定。

配置管理

具有低容错性的IT基础架构的一个重要方面是设备配置，这表明自动化在配置管理中的重要性。设备配置管理不会在预监控阶段结束。当需要更改配置以提高效率、修复故障、提高安全性或确保众多设备的合规性时，命令脚本等自动化组件通过自动进行批量配置更改会派上用场。

此外，您可以在网络配置备份过程中使用自动化，这是维护网络稳定性的关键配置管理过程。除了执行计划和手动备份外，自动化工具还有助于在检测到任何设备配置更改时触发备份。这种更改触发的备份功能确保了配置更改不会被记录，从而提供更一致的网络服务。

故障管理

故障管理旨在尽可能主动地避免任何网络中断，从轻微到严重。在这里，积极主动意味着提前收到有关任何潜在网络问题的通知。自动化可以帮助您在网络中断之前发现此类瓶颈。

例如，任何网络都有将唯一IP地址分配给多个设备的风险。如果其中一个是关键设备，这不仅会影响它，还会影响依赖设备，并级联成为网络灾难。具有自动扫描功能的网络管理工具可以检测此类冲突并提前提醒您。

此外，您可以自动化不需要太多人类智能的流程，例如L1故障排除和日常维护任务。这将提高运营在时间、精力和成本方面的整体效率。

告警管理

在动态IT环境中，一刀切的方法不适用于配置告警阈值。此外，根据所有设备的使用情况不断手动修改阈值几乎是不可能的。

整理告警阈值的行之有效的方法是利用基于ML的自动化。它观察使用趋势的历史数据，例如过去三个月的数据，并自动配置具有可靠值的阈值。除了省时外，这是防止假阳性和伴随的告警泛滥的有效方法。

同样，关键告警不能长时间无人值守，在这种情况下，您可以利用通知自动化，即无人值守告警将在指定时间后根据升级规则进行升级。

容量规划

与告警阈值一样，您还可以应用ML和统计技术来帮助能力规划。基于资源消耗、流量模式和带宽利用率的数据，自动化可以帮助您深入了解未来的使用模式。通过一份预测未来资源短缺的报表，这些见解可以变得更加实用，促进知情的能力规划和资源配置。这也允许IT团队有效地花费他们的IT预算。

IT基础架构自动化的挑战

自动化与任何其他创新一样，在人员、流程和技术方面也有自己的挑战。

人员

由于较少的技术任务可能会首先实现自动化，这可能会对员工的工作保障提出质疑。这可以通过提前提高员工的技能来解决，通过培训他们执行远非自动化的流程。

对于像AIOps这样的高级自动化方法，员工需要接受基于机器学习和人工智能技能的培训。虽然他们不需要成为大师，但他们应该了解ML和AI模型的工作原理，以及如何利用数据。

进程

自动化流程使ITOps更有效率，但前提是流程或变通办法定义明确。定义不明确的自动化进程导致运营效率低下。

此外，自动化涉及管理大量数据，引入了有效数据管理流程的需求。您组织的结构和运作直接影响您管理数据的方式。

例如，一个分散的组织（部门作为单独的实体运作）可能会发展数据孤岛，这会损害跨域数据获取等自动化措施。因此，通过在数据收集和协作方面集中域来避免数据孤岛，将有利于自动化工作。

技术

选择正确的自动化工具至关重要，因为它需要与您的遗留系统很好地集成。即使供应商声称他们的工具在即插即用的基础上运行，也不能保证他们会在操作环境中工作。更糟糕的是，一个工具在运营和支出方面可能会对您的ITOps产生适得其反。

此外，自动化涉及管理大量数据，引入了有效数据管理流程的需求。您组织的结构和运作直接影响您管理数据的方式。

选择自动化工具的明智方法是寻找具有内置自动化功能的基础架构管理解决方案，而不是插件和集成，以实现上下文和实用性。

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