在数字转型时代,企业不断寻找简化运营、提高效率和推动增长的方法。投资任何尖端技术的第一步是定义您的业务目标。

  • 你在努力加速增长吗?
  • 你的目标是增加收入吗?
  • 你想提高盈利能力并降低成本吗?

回答这些问题将帮助您实现组织的业务目标。技术和方法可以提供帮助。超自动化是一项技术,解锁新的效率和生产力水平,以便您的组织能够建立一个敏捷、有弹性的环境,最终在数字时代蓬勃发展。

超自动化的兴起

在过去的几年里,出现了几项关键技术,为超自动化铺平了道路。这些包括:

  1. 人工智能(AI):是指在被编程为执行通常需要人类智能才能完成的任务的机器中对人类智能的模拟。
  2. 机器人流程自动化(RPA):是一种技术驱动的方法,用于自动化人类执行的重复和平凡的任务。
  3. 机器学习(ML):是人工智能的一个子领域,它使用算法使计算机能够从数据中学习,识别模式,并在最少的人工干预下做出决策。
  4. 低代码开发平台:这些使组织能够创建应用程序和工作流程,而无需广泛的编码技能。这使得流程自动化和快速高效地开发定制解决方案变得更加容易。
  5. 数字孪生技术:它涉及创建物理系统或过程的虚拟复制品。这使组织能够在现实世界中实施流程之前,在虚拟环境中测试和优化流程,这可以实现更高效和有效的自动化。

总体而言,这些技术的出现使企业能够超越简单、重复的自动化,承担更复杂和更高层次的任务,为超自动化铺平了道路。

自动化与超自动化

简而言之,自动化是指使用技术来自动化简单、常规和重复的任务,如文件传输和数据输入。它不需要复杂的决策或人为干预。

超自动化是自动化的自然进步。这是一种规律的方法,使组织能够通过使用AI、RPA、ML、低代码、打包软件和其他自动化工具等先进技术来自动化多个手动和耗时的任务,同时最大限度地减少人工干预。与传统自动化不同,超自动化处理非结构化数据,做出智能决策和预测,并提供更准确的决策。

本质上,超自动化是一种更先进的自动化形式,它利用多种技术创建一个智能和灵活的生态系统,可以自动化和优化广泛的业务流程。

Gartner对超自动化的定义:

超自动化是一种业务驱动的、规律的方法,组织使用它来快速识别、审查和自动化尽可能多的业务和IT流程。超自动化涉及协调使用多种技术、工具或平台,包括:AI、ML、事件驱动软件架构、RPA、业务流程管理和智能业务流程管理套件、集成平台即服务、低代码/无代码工具、打包软件以及其他类型的决策、流程和任务自动化工具。

为什么超自动化是当今IT领域的必备品?

超自动化的两个最大驱动力是卓越运营和加速数字化。卓越运营侧重于精简和优化现有流程,同时加速数字化,使这些流程的完成方式迅速现代化。超自动化不再是一种选择;它已成为在当前市场上生存的必要条件。

到2024年,通过将超自动化技术与重新设计的运营流程相结合,组织将运营成本降低30%。-Gartner

此外,重要的是要注意,疫情加快了超自动化已经疯狂的步伐,需要数字化和自动化,使我们能够远程和虚拟地工作。超自动化还实现了前所未有的敏捷性和可扩展性,确保组织在快速变化的市场中保持竞争力。

为什么组织要转向超自动化?

  • 降低成本的愿望:组织可以通过自动化占用其很大一部分预算的耗时手动任务来简化流程并降低成本。
  • 提高质量目标:可以在整个企业中收集和准确分析数据,从而提高决策质量。
  • 提高效率的需求:自动化平凡的任务可以释放资源,这些资源可以转向更高价值的活动。
  • 为了避免可能导致任何类型损失的人为错误:自动化任务消除了人为错误的可能性,这通常会导致重大财务损失或声誉损害。
  • 提供令人满意和积极的最终用户体验:利用自动化还提供了一层额外的便利,确保最终用户每次与公司产品或服务互动时都能获得积极和满意的体验。
  • 导致延迟的过时工作实践:终止遗留系统可以防止效率低下,允许企业向客户提供更快、更优质的产品和服务。

实施超自动化的两个最常见的挑战

像任何其他新方法一样,当超自动化首次实施到正常业务过程中时,它也会面临挑战。一些挑战包括:

  • 在每个组织中,员工都接受了如何在不使用设备的情况下手动执行工作的培训。为了成功实施超自动化,企业必须采取措施,通过提供适当的培训,确保员工能够轻松过渡到新系统。
  • 当组织开始自动化每个可能的工作流程时,他们通常会意识到监控它们更困难。选择全面的监控解决方案变得至关重要。然而,鉴于广阔且不断增长的市场,从数千种产品中选择一种产品可能是一项棘手的苦差事。
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