IT运营(ITOps)是指向组织实施、管理、交付和支持IT服务。ITOps帮助组织维护和运行所有所需的技术工具,以保持业务活动以最高质量正常运行,同时降低成本。

一些常见的ITOps流程是:

  • 问题纠正:分析事件的根本原因,并采取预防措施,防止事件再次发生。
  • 访问管理:一组用于跟踪和监控访问管理解决方案的程序,以验证用户对特定应用程序的访问。
  • 服务台支持:所有支持服务,包括管理工单系统。
  • 高效管理IT基础架构:始终寻求优化和改进基础架构,同时安全地管理IT工作负载。

Forrester将ITOA定义为“使用数学算法和其他创新,从管理和监测技术收集的原始数据海洋中提取有意义的信息。”

每个组织都设定绩效目标。但是,为了确保实现其业务目标,组织必须分析其网络架构和管理策略的所有不同层面的绩效。这种对IT业务绩效的详细审查导致了IT运营分析(ITOA)一词的诞生,从那时起,这种方法就越来越突出。

IT运营中的ITOA

运营数据对于了解IT在组织中的作用至关重要。在IT背景下,运营数据应被视为业务和IT运营两个术语的合并。这可以被破译为存在大量数据的情况,并利用这些数据为企业IT高效运营。

除了定期维护操作外,IT操作过去是严格的被动的。但在IT系统变得更加复杂后,情况发生了变化,为积极主动的方法铺平了道路。

这是ITOA对组织的IT部门可以派上用场的地方。ITOA是一系列技术,用于分析遗留运营数据,并采取行动防止中断影响业务组织的投资回报率。ITOA的范围是巨大的,并渗透到成功IT运营的所有基本方面。它的好处包括:

  • 改进了根本原因分析,以了解问题的根源。
  • 更好地利用计算资源。
  • 尽量减少中断。

但为什么ITOA在现代IT运营中掀起了一场风暴?

在AIOps的帮助下,ITOA的迅速崛起

人工智能的演变有助于通过利用机器学习模型实现组织的整个运营工作流程的自动化。用于IT运营的人工智能(AIOps)不仅分析过去的事件,而且还具有预测未来事件的能力。这个支持人工智能的流程整理来自您环境中多个来源的数据,了解相关性,并协助IT团队管理数据。结合AI和ITOA的工具将具有额外的优势,即创建一个自动化工作流策略存储库,可以减少手动干预,并根据预先决定的指令执行任务。

技术研究和咨询公司Gartner®在以下关键应用列表中定义了ITOA与AIOps的潜力。

Gartner的ITOA系统应用程序列表

  1. 根本原因分析:通过全栈监控分析IT基础架构的模式可以帮助找到困扰网络的问题的根源。
  2. 动态阈值:基准和基线是通过研究各种应用程序并汇总收集的数据来创建的。这些基准不是静态的,而是动态变化,无需任何人工干预,根据基础架构模式的变化。
  3. 主动确定网络的状态:网络未来的表现方式及其对可用性的影响可以通过分析大数据来确定。
  4. 解决问题:轻松确定如何以最小的中断和资源需求来解决动态网络中出现的问题。

任何ITOA工具的有效性取决于成功集成支持上述应用程序的功能。

ITOA如何集成到OpManager plus中

OpManager plus拥有一套功能,可以有效地利用ITOA来简化IT部门的日常运作。使用OpManager plus,您可以:

  • 根本原因分析功能的帮助下,深入挖掘问题的根源,解释困扰网络的问题的真实性质。
  • 使用自适应阈值为关键指标设置阈值的过程自动化,同时消除手动干预的需要。
  • 确保细粒度身份验证,以便通过可自定义的、基于角色的访问控制为单个用户设置适当的身份验证级别。
  • 通过使用AWS云服务器、Hyper-V虚拟服务器和SAP监视器的专用仪表板,建立基础架构性能和投资回报率之间的关系。
  • 使用云监控来分析资源使用情况并大幅降低云成本。

点击此处了解有关其结合ITOA、AIOps和可观测性的功能的更多信息。

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