通过制造业的IT分析提高盈利能力

随着工业4.0和工业物联网（IIoT）的出现，制造业拥有丰富的实时数据。Analytics Plus使您能够利用这些数据来检测流程和设备中的问题，降低运营费用，提高效率和吞吐量，并减少风险和停机时间。

制造组织如何从高级IT分析中受益？

提高机器的可靠性，为员工提供无中断的工作环境。实时性能可视化使跟踪基础架构成为可能。实时、基于规则的告警可以立即解决故障或功能不良的基础架构。

制造业的许多企业每停机一分钟，就会损失数百万美元。IT服务管理团队可以通过简化服务运营和消除滞后来最大限度地减少这种损失。Analytics Plus通过提供从头到尾对流程的全面可见性并突出任何瓶颈，使之成为可能。

分析基础架构的历史使用情况，包括服务器和数据中心（本地和云端）、网络和端点，以及生产中使用的机械和工具。通过为每个资产分配正确的工作负载，确保这些资产得到最佳使用。

车间频繁的故障不必成为常态。Analytics Plus的人工智能和机器学习算法可以确定导致早期故障的原因，考虑当前参数，并预测机器何时可能崩溃。这可以帮助员工计划对机器进行预防性维护或更换。

调整决定增长的所有关键因素市场对最终产品、业务目标和技术发展的需求预测基础架构需求并做出明智的购买决策，以建设更智能、更可扩展的工厂。

将IT数据与来自传感器、制造设备和工具的物联网数据进行搭配。实时获取制造系统和流程的背景见解。用自动化取代冗余的技术或流程，将您的工厂变成高效的数字生产区。

使用Analytics Plus，您不必使用多个工具来跟踪您的基础架构。使用200多个连接器轻松连接到多个应用程序、本地和云数据库、云驱动器和其他数据源。合并IT和物联网数据，然后毫不费力地根据强大的见解得出结论。

使用人工智能驱动的可视化和叙事洞察力来做出明智的决策。

合并多个应用程序的数据，并获得对操作的完全可见性。

使用与特定角色或功能相关的指标构建自定义仪表板。

利用基于阈值的告警来立即捕捉数据的变化。

充满信心地预测未来，并通过规划路线修正来改变它。

让利益相关者保持联系，并作为一个团队一起做出快速、有力的决定。

分析所有可能的场景，并为实现预期结果做好准备。

捕获并保存数据更改，以供将来参考和分析。