在过去的几年里，制造业经历了快速的数字化，通过智能制造技术改善了生产技术。在工业4.0和工业5.0的推动下，制造商正在从陈旧和分散的制造系统转向数字化转型制造，利用物联网、人工智能和大数据等先进技术的互联智能制造系统。
这种持续的数字化趋势促使制造商采用连接到更大IT环境的智能设备和软件来自动测量设备健康状况，并主动标记异常。现在，IT基础架构在制造业中扮演着越来越重要的角色，IT团队必须积极主动的掌握IT事故，以消除制造停机时间。
ITSM解决方案将各种事物联系在一起，为制造商建立有效的ITSM实践奠定了坚实的基础，从而以有组织、结构化的方式管理IT基础设施。此外，它还能帮助制造商简化为用户提供的服务，并提供良好的用户体验，而这一点常常被忽视。按时向员工和其他最终用户提供服务可以提高员工的工作效率，保持客户忠诚度，从而帮助制造商在竞争日益激烈的市场中获得更高的利润。
制造企业可能面临的5大ITSM挑战:
仅使用一个 工单系统并不能改变 ITSM 并帮助减少管理费用。要彻底改变 ITSM 运营并实现收益，就必须对 ITSM 运营进行全面重组，并实施 ITSM 核心实践。如果没有结构化的 ITSM 解决方案，制造企业的 IT 团队就很难实施核心 ITSM 实践并使其符合公司的需求。缺乏核心 ITSM 实践会影响 IT 团队在以下方面的能力：
技术人员缺乏数字化工作空间来跟踪分配给他们的工单，并根据服务水平协议（SLA）解决工单出现的问题，这进一步加剧了上述问题。
尽尽管随着智能制造的不断发展，对生产环境和技术带来了持续的改善，但传统系统常常会忽视对终端用户的支持，极大的影响了用户的体验，而由于对员工的支持服务不合格，以及与供应商、供货商和客户的紧张关系，间接影响了生产效率。
随着数字化趋势的发展，制造商需要为最终用户提供单一访问点来访问服务；这有助于简化向每个用户组提供的服务，例如:
修理工作站，解决人力资源和工资相关问题，处理休假申请
跟踪采购订单，标记产品或订单问题，以及管理产品召回
回应产品问题、保修索赔或更换和备件请求
制造企业一直在寻找工厂自动化流程和提高运营效率的方法。同样，采用自动化来加速ITSM运营有助于减少解决问题的时间和生产停工时间，从而提高利润。
有用的ITSM自动化功能，如自动工单分配、通知和工单工作流，可以加快流程，让技术人员有时间处理更重要的任务，从而提高工作效率。如果没有自动化，技术人员需要花费宝贵的时间手动执行日常操作，导致技术人员成本增加和利润率降低。
数据管理对现代制造公司来说是一个巨大的挑战，缺乏有组织的数据使得很难产生有用的见解。工业领域的动态性使得制造企业需要不断做出明智的决策，这对企业经营至关重要，例如增加支持人员、优化资产使用或调整ITSM流程以提高效率，以及识别低效流程。良好的报告系统有助于制造企业评估其ITSM业务，并根据整体业务目标进行调整。如果没有强大的报告系统，制造企业就无法衡量关键服务台指标，也无法识别流程效率低下的情况。
为了在竞争激烈的市场中茁壮成长，制造企业需要采用新技术或升级现有基础设施，以跟上最新的行业趋势。这需要对其IT基础架构进行重大更改，这些更改必须谨慎部署，以防止对其他IT基础架构组件造成意外的附带损害。
简化变更管理流程和CMDB有助于IT团队鸟瞰整个IT基础架构，仔细规划、降低变更的风险，在必要的权限下成功实施变更，同时让利益相关方保持知情。在缺乏变更管理流程的情况下，IT团队很难保持规划和实施低风险的变更。
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