在当今数字时代,IT 的角色已被提升至全新的高度。IT 团队不仅负责解决技术故障,还需管理员工体验。然而,作为企业的成本中心,IT 团队必须优化服务交付方式,以便将资源集中在高价值的战略任务上。AI 的出现,让 IT 团队及其他业务服务部门能够更加专注于战略工作,而非繁琐的日常事务。
将 AI 引入服务管理,可以解决两个核心运营难题:
基于 AI 的服务管理策略能够加速决策、减少低效工作,并降低运营成本。借助 AI,IT 和非 IT 服务团队可以专注于需要人类思维和判断力的任务,从而提升业务价值。
基础问题工单的持续流入一直是服务台的长期难题。尽管每位技术人员处理的工单量较高,但由于缺乏关注,重要问题常常被搁置。知识库可以在一定程度上缓解负担,但企业往往难以培训终端用户主动搜索相关知识。2022 年,仍有40%的IT部门认为用户培训是个挑战。
服务台经理需要确保工单遵循流程,例如分类、优先级设置和指派。但基于静态规则的自动化方式难以应对复杂情境。例如,用户在选择相似模板或判断工单优先级时容易困惑。因此,服务台经理仍需手动审核和调整工单指派,确保流程有效运行。
技术人员在解决工单时也需要辅助信息。例如,在高负荷工单环境下,他们可能需要系统工程师编号,或希望快速添加提醒,但在处理其他事件时容易忘记记录这些关键信息。微任务的累积会延长工单解决时间,甚至导致 SLA 违规。
在竞争激烈的市场环境下,IT 已成为企业的战略合作伙伴。IT 团队比以往更忙碌,而时间浪费意味着成本增加。缺乏 AI 赋能的情况下,IT 团队只能耗费大量人力处理大小问题,难以提升生产力。因此,利用 AI 赋能 IT 团队至关重要,以应对企业面临的挑战。
Zia 是 ManageEngine 旗下的 AI 服务层,可部署在 ServiceDesk Plus 及其他 IT 解决方案中。它具备自动化、预测分析和自然语言处理能力,帮助企业优化服务运营。
减少技术人员的工作负担,缩短响应时间
处理基础但必要的重复任务
通过简单指令协助工单解决
降低服务交付成本,同时确保高效运营
利用数据进行预测性辅助,提高决策质量