ServiceDesk Plus
Zia驱动的机器学习

机器学习驱动的字段预测

  • 基于终端用户情绪优化互动体验
  • 智能分类，保持工单队列井然有序
  • 根据相关工单属性即时优先级排序
  • 自动指派工单至合适的技术人员或团队
  • 加速审批决策流程
  • 减少手动数据录入
  • 快速评估变更风险等级

让 Zia 解析邮件回复，自动打开工单与审批请求

现在，您可以放心将审批流程交给 Zia 自动处理。Zia 可根据审批人的邮件回复，预测并执行审批操作。此外，Zia 还能识别终端用户对工单关闭通知的回复，并自动重新打开需要进一步处理的工单。

通过情感分析理解终端用户情绪，执行合适的工单操作

Zia 利用 AI 驱动的情感分析技术，预测请求者对话的情绪，并将其分类为正面、中立或负面。借助整体情绪评分和适当的表情符号，您的团队可以迅速察觉用户情绪，并调整沟通方式，以提供更贴合需求的服务。

Zia情绪分析

智能推荐分类，提升工单整理效率

Zia 的字段预测功能可智能建议各类字段的正确值（如类别、子类别和具体项），大幅减少技术人员的手动输入工作，确保工单分类准确无误，同时减轻技术人员负担。

齐亚场预测
Zia建议
Zia项目建议

基于工单属性预测优先级，优化任务处理

Zia 可根据历史数据自动建议并应用适当的优先级，确保您的团队高效处理重要工单。

Zia工单优先顺序

智能工单分配，让最合适的技术人员或团队处理请求

在Zia 可通过分类和优先级排序优化技术人员的分配流程。它能预测哪些技术人员或团队具备合适的专业知识来处理特定请求，并根据人员的可用性和技能自动分派工单。

工单路由自动化

向请求者推荐合适的模板

Zia 具备预测智能，在用户编辑请求或将请求类型从服务转换为事件（或反向转换）时，可智能推荐合适的模板，提高操作效率。

Zia的预测智能

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人工智能辅助预测

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