- 什么是日志管理？
- 开始日志管理
- 日志管理工具如何提供帮助
- 日志管理流程
- 如何选择日志管理解决方案
- 日志管理软件的好处
- 日志管理挑战
- 日志管理最佳实践
- 顶级日志管理工具
什么是日志管理？
日志管理是收集、存储、分析和处置IT系统生成的日志数据的系统实践。这一重要功能为网络专业人员提供故障排除问题和优化IT基础架构性能的见解，并帮助安全专业人员提供关键的见解，以识别威胁、进行取证分析并保持对监管标准的遵守。
开始日志管理
有效管理日志数据对于维护系统运行状况、确保安全性和获得操作智能至关重要。本节深入介绍开始日志管理的步骤。通过遵循这些步骤，您可以将您的日志数据从负担转变为有价值的资产。这推动了主动的故障排除和明智的决策。
定义您的日志管理目标
确定您希望通过实施日志管理流程实现的目标。定义您的目标，无论您的重点是加强安全性、确保合规性、解决故障排除需求，还是这些目标的结合。定义您的目标至关重要，因为它有助于调整您的业务优先级，并帮助您选择正确的工具和技术。
清点你的日志
在定义目标后，下一步是发现并编目您的日志源。这可能是您的服务器、网络设备、业务应用程序、云源、工作站、端点设备等。了解从每个来源生成的日志的数量和类型。根据您的目标，从特定来源选择并审核日志。在选择日志管理软件时，识别日志源并确定要管理的日志数据量至关重要。例如，如果用户监控是您的目标之一，您需要在工作站、服务器和域控制器中启用访问和安全日志。从这些来源分析的日志数据量将是巨大的。
点击这里了解更多关于EventLog Analyzer如何有效地监控用户的信息选择正确的日志管理工具
选择合适的日志管理工具取决于许多因素，包括您的IT预算、日志管理目标和日志源目录。这些因素决定了您是否需要使用免费或开源日志管理工具或商业日志管理软件。让我们用一个例子来解决这个问题。
业务目标：用户访问监控。
日志要审计的来源：工作站、服务器、云应用程序、网络设备、数据库、Web服务器和其他关键业务应用程序。
从上述日志源监控的事件：用户登录/注销、应用程序使用、文件访问、打印活动、组织使用的基于云的应用程序中的活动、配置更改、数据传输活动、策略修改、文件更改等。
启用上述源的日志记录将生成大量数据，特别是因为云应用程序日志记录的数据量会发生变化。此外，为了实现业务目标，请选择可扩展的日志管理解决方案。它应该能够处理灵活的日志卷，并附带预定义的报表、告警和检测规则。这些应该包括可疑的用户活动、登录失败、异常文件访问、未经授权的访问尝试和政策修改。
日志收集
一旦您部署了符合业务目标和要求的正确日志管理解决方案，下一步就是对其进行配置，以便从您的环境中收集必要的日志信息。保持日志源库存准备就绪，并配置日志管理工具来收集和处理来自这些源的日志数据。大多数日志管理工具都有三个不同的日志收集选项：基于代理、无代理和基于API的日志收集方法。根据您的要求，选择工具提供的日志收集方法并启动该过程。使用该工具对来自各种来源的日志进行标准化或规范化，以便进行有效分析。作为日志收集最佳实践，配置日志过滤器仅收集相关数据，并避免信息过载。
日志分析
收集日志数据后，下一步是分析收集的日志，以提取见解，并识别可能表明安全事件、合规性问题或性能问题的模式或异常。这个过程可以帮助您主动检测和解决潜在威胁，确保监管合规性，并优化系统性能以实现平稳运行。
告警和报表
每个日志管理工具都附带预定义的报表模板、自动报表生成和实时告警通知。为了避免告警疲劳并加快分析过程，建议选择并启用与您的业务目标和网络环境一致的告警配置文件。调整日志管理工具的告警功能，通知利益相关者在日志数据中检测到的关键事件或异常，并生成报表，为利益相关者提供日志活动、安全态势和合规状态的全面概述。这确保了关键利益相关者随时了解情况，并能够及时采取必要的行动。
持续监控并不断调整
日志管理过程中最后也是最重要的一步是持续监控。不断审查您的业务目标，重新调整战略，并不断微调您的日志管理工具，以充分利用它。通过执行日志轮换、存档和系统更新等日常维护任务，您可以确保日志管理软件的可靠性和有效性。这种主动的方法确保您的日志管理系统保持强大，并响应不断变化的需求和挑战。
日志管理工具如何帮助业务：
日志管理软件充当数字守护者，保护您的IT基础架构，并增强数据驱动的决策，以实现健康和安全的业务环境。这些工具不仅仅是从服务器和应用程序收集日志数据。他们将这些数据转化为可操作的见解，从而更快地识别安全威胁、性能瓶颈和操作异常。它们为您的IT基础架构提供了实时、统一的视图，允许您主动解决安全问题并优化资源利用率。
日志管理流程
日志收集和日志保留
您的网络由众多日志源组成，包括工作站、服务器、应用程序、防火墙、路由器、交换机和IDS/IPS等网络设备、数据丢失预防系统等安全工具、防病毒工具、反恶意软件解决方案等。日志管理软件的主要功能是从必要来源收集安全、访问和系统日志，将它们安全地存储在中央位置，并提供一个集中控制台来分析和访问所有这些日志。几个合规性任务，如PCI DSS、HIPAA、FISMA、GDPR、SOX等，还要求企业在特定时间段内集中保留日志数据，以进行有效的取证分析。
了解如何在ManageEngine EventLog Analyzer中集中记录和保留- 日志收集
- 日志保留
日志分析、索引和搜索
日志分析是分析原始日志数据，将其分解为单独的格式，并识别其关键元素，如时间戳、关键字、用户ID和事件类型的过程。日志分析使组织和分析下一阶段的日志（索引）变得更加容易。大多数日志管理工具都内置了分析，因此支持开箱即用的不同日志格式的分析。此外，他们还有自定义日志分析，为用户提供了从原始日志数据中提取其他元素的选项。索引是创建结构化目录的过程。它获取分析的数据并创建一个结构化索引，允许在庞大的日志卷中快速搜索和检索特定事件。索引是为每个日志条目提供预定义类别和摘要的过程，使它们很容易通过搜索查询被发现。日志管理软件通常具有高速索引和搜索功能，因为它们处理大量的日志数据。
了解如何使用EventLog Analyzer分析、索引和搜索日志数据- 自定义日志分析
- 索引和搜索
实时日志监控
日志管理系统的关键功能之一是通过实时日志监控将被动日志转换为主动见解。想象一下整个IT基础架构的实时提要，在生成日志数据流时不断分析日志数据流。数据库服务器等关键系统的实时日志监控可以帮助您处理对敏感文件夹和Web服务器的缓慢查询执行或未经授权的访问尝试，可以帮助您检测响应时间缓慢或启动DoS攻击。这可以立即识别异常、潜在安全威胁和性能问题。
了解如何使用EventLog Analyzer监控日志- 实时日志监控
云日志
日志收集已经变得至关重要，特别是在多云环境中。日志管理工具的云日志记录功能充当中央枢纽，从包括AWS、Azure、GCP和其他云提供商在内的各种云基础架构中收集日志数据。这消除了管理多个日志存储库的需要，并为所有云日志提供了一个单一的平台。想象一下，有一个统一的仪表板，您可以在一个地方访问来自云服务器、数据库、容器化应用程序等的日志。
- 云日志
日志分析
而日志监控是关于实时监控日志数据，以尽量减少停机时间，确保安全性和最佳系统运行状况。日志分析是指随着时间的推移搜索、过滤和相关收集的日志，以检测安全或操作问题。日志分析使您能够发现趋势、问题的根本原因和可能逃脱实时监控的隐藏模式。日志监控提供即时告警，而日志分析可帮助您了解事件背后的“原因”。它们共同使您不仅能够对问题做出反应，而且能够主动预防这些问题并优化您的IT环境。
了解如何使用EventLog Analyzer分析日志- 日志分析
自动报表和实时告警
日志管理工具不仅仅是数据收集、存储、监控和分析。它们提供的功能将您从被动观察者转变为主动决策者。自动报表和实时告警是两种功能，使您能够控制IT环境，将日志从被动记录转变为主动管理和数据驱动决策的宝贵工具。
自动报表允许您使用特定数据定义报表模板，例如安全事件或性能指标和格式（图表和表格）。这些报表也可以按设定的时间间隔（每日或每周）生成，以节省时间并确保一致的数据洞察。这些自动生成还有助于跟踪用户审计跟踪和系统监控，以进行合规管理。
实时告警使您能够定义标准，以触发安全威胁、性能问题或应用程序错误等关键事件的电子邮件或短信自动告警。这确保您了解需要迅速采取行动的情况。
通常，日志管理工具带有预定义的报表模板和告警标准，这是网络和安全操作有效运作所必需的。它们还允许您自定义这些模板或根据您的需求创建新的模板。
了解如何使用EventLog Analyzer生成报表/告警- 自动报表
- 实时告警
AI/ML和自动化
日志管理软件中的这些功能改变了您分析大量日志数据的方式。AI/ML算法可以识别异常，预测潜在问题，并自动化重复性任务，如日志过滤和告警生成。它们通过自动标记错误异常峰值或可疑登录尝试来缓解和提高网络和安全操作的效率，让您可以自由地专注于进一步的调查或其他关键事件。通过分析历史模式，人工智能甚至可以在潜在问题发生之前预测它们，从而实现主动维护并最大限度地减少停机时间。这些功能使您能够超越手动日志分析，让您专注于战略任务，优化云环境，并做出数据驱动的决策，以实现更安全、更高效的IT环境。
- AI/ML和自动化
- 威胁分析
如何选择日志管理解决方案
选择日志管理解决方案主要取决于您的预算和需求。本节阐述了根据预算和需求选择日志管理解决方案的两种不同视角。
根据预算选择日志管理解决方案：开源与商业日志管理工具
开源日志管理解决方案是免费使用的，这使得它们成为资源有限的中小型企业预算友好型选择。然而，部署和维护开源日志管理工具可能很复杂且资源密集，需要强大的技术专业知识。可扩展性也可能带来挑战，因为一些平台可能无法优化以高效地处理大规模日志数据。此外，虽然社区驱动的支持是有益的，但它可能缺乏可靠性。市场上一些流行的开源日志管理工具包括Graylog和Fluentd。
另一方面，商业日志管理解决方案虽然更昂贵，但提供了高级功能和专业支持。这些解决方案旨在对用户友好和可扩展，提供强大的分析、安全集成和专门的客户支持，以确保平稳运行。它们非常适合需要全面的功能和可靠的支持来高效处理大规模日志数据的企业。
根据部署选项选择日志管理工具：本地与云日志管理解决方案
IT资源、可扩展性和日志管理目标是决定日志管理工具选择的其他一些关键因素。这些因素可以帮助您根据部署选项确定日志管理工具。如果您的IT资源有限，并且需要以高可扩展性来监控更多的数据源，那么你可以选择基于云的日志管理解决方案。另一方面，如果你在日志处理方面存在安全限制，那么您可能更倾向于本地安装。本地部署解决方案使企业对数据拥有更多的控制权，并且可定制程度更高，但这类方案可能会大量消耗资源，而且需要持续投入大量的维护工作。它们适合有特定安全或合规要求，因而必须将数据保留在本地的组织。
基于云的日志管理解决方案有助于收集、存储、分析和管理从各种云服务、应用程序和基础架构生成的日志。这些解决方案降低了与购买本地硬件和基础架构相关的成本。云日志解决方案的主要优势是它们能够根据您不断增长的业务需求来扩展您的日志量。它们提供全面的功能，以确保以云为中心的设置中的无缝监控、安全性和合规性。此外，它们可以与其他云服务、DevOps工具和IT管理系统无缝集成。云解决方案提供自动更新、备份和安全补丁，确保系统始终是最新的。
部署日志管理软件的好处：
提高可见性和洞察力
日志管理软件提供所有日志数据的集中视图，提供实时监控和高级分析。这种全面的可见性允许您更深入地了解系统性能和用户活动，使您能够做出明智的决定。
增强的安全态势
使用日志管理软件，您可以有效地检测威胁并增强事件响应能力，以保护您的资产和敏感数据，同时确保遵守合规标准，以降低法律处罚的风险。
简化的操作和故障排除
日志管理工具通过加快问题解决速度和减少停机时间来简化操作。通过改善资源管理，您可以提高运营效率和生产力。
节约成本
通过实施日志管理软件，您可以通过日志收集和分析过程的自动化实现显著的成本节约。这种自动化减少了人工干预的需求，降低了运营成本，并提高了您的投资回报率。
可扩展性
日志管理工具旨在随着企业数据量的增长而扩展。这种可扩展性确保您可以在操作扩展时有效管理日志数据，而不会影响性能。
改善协作
集中的日志数据和全面的报表能力促进了组织内不同团队之间的更好协作。加强沟通和共享见解，从而更有效地解决问题和项目管理。
常见的日志管理挑战
数据量
随着系统的扩展，日志数据的数量会呈指数级增长。有时，由于安全攻击或操作错误，每秒生成的事件可能会变成倍。这种快速增长需要高效的存储解决方案和强大的处理能力来处理数据的涌入。如果没有充分的策略，您可能会与数据过载作斗争，难以提取有意义的见解并保持最佳系统性能。
日志复杂性
日志来自不同的来源和各种格式，这可能会使有效分析和规范化的过程复杂化。使用JSON或Syslog等常见日志格式来简化不同系统和应用程序的分析、分析和相关性，以标准化数据，以进行有意义的分析。
安全问题
日志通常包含用户名、密码和IP地址等敏感信息。这需要采取强有力的安全措施，以防止未经授权的访问并确保日志数据的完整性。实施加密、访问控制和定期审计对于保护这些敏感信息至关重要。
警惕疲劳
持续监控日志至关重要，但它不可避免地会导致大量告警的生成。这可能会导致告警疲劳，您和您的团队可能会被大量的通知所淹没。因此，关键告警可能会被忽略或忽视，从而损害日志管理系统的有效性。
日志保留成本
长时间存储日志数据可能成本高昂，特别是当合规和监管要求要求长期保留时。平衡保留日志数据的需要与相关存储成本是一个关键的挑战。高效的数据存档解决方案和分层存储策略可以帮助您管理这些费用。
云日志记录挑战
基于云的基础架构增加了日志收集和管理的复杂性，需要从分布式系统收集日志的新策略。传统的日志收集方法在云环境中可能会动摇，因为它们无法扩展和适应基于云系统的动态性质。为了有效地管理日志，您需要云原生解决方案。
日志管理最佳实践
- 网络操作
- 安全操作
- IT合规性
目标
利用日志管理工具来确保流畅的网络性能并有效地排除问题。
最佳实践
从关键网络设备收集日志
确保您从路由器、交换机、防火墙和服务器等外围网络设备以及直接影响网络性能的应用程序中收集数据。这种综合方法为您提供了对网络环境的全面了解，能够进行彻底的分析和有效的故障排除。
监控关键指标
密切关注关键指标，如延迟、数据包丢失、吞吐量和资源利用率。这些指标提供了有关网络运行状况和性能的宝贵见解，使您能够在潜在问题升级和影响运营之前识别它们。
重大事件告警
为关键事件设置告警对于及时响应和缓解至关重要。配置告警：
- 网络中断
- 服务器性能下降
- 配置变更
- 可疑的用户活动
- 缓慢的查询执行
通过及时解决这些问题，您可以最大限度地减少停机时间，并确保网络不间断运行。
集成网络监控工具
将您的日志管理软件与网络监控工具集成，可以提高您有效分析网络流量的能力。这种集成简化了日志分析过程，让您更容易识别网络问题的根本原因。通过利用这两个系统的功能，您可以更深入地了解网络行为，并可以采取积极措施来优化性能和增强安全性。
EventLog Analyzer与ManageEngine强大的网络监控软件OpManager的集成，可以转发关键日志进行彻底分析。这种集成能够全面了解用户行为、异常检测和威胁识别，确保安全高效的网络环境。
目标
使用日志管理工具来检测威胁、进行取证分析、监控用户活动并应对事件。
最佳实践
收集以安全为重点的日志
通过包含来自防火墙、入侵检测系统（IDS）/入侵防御系统（IPS）、用户身份验证系统和应用程序安全日志等关键安全组件的日志来确保全面覆盖。这种整体方法为威胁检测和取证分析提供了坚实的基础。
监控关键的安全指标
持续监控关键安全指标，以主动识别潜在的威胁和漏洞。跟踪系统检测到的安全事件、登录尝试和任何可疑的资源访问，从而快速响应安全事件。
重大安全事件告警
对关键安全事件实施告警，以实现及时响应和缓解。为妥协指标设置告警，例如：
- 恶意软件检测
- 未经授权的数据或资源访问尝试
- 拒绝服务（DoS）攻击
- 特权升级
- 横向运动
- 数据泄露
这些告警作为预警信号，有助于最大限度地减少安全漏洞的影响：
利用SIEM系统
将日志管理系统与安全信息和事件管理（SIEM）解决方案集成，以实现高级威胁检测、关联和事件响应功能。SIEM系统为整个基础架构的安全事件的日志分析和可视化提供了复杂的功能，使安全团队能够更有效地检测和应对威胁。
保持日志完整性：确保日志数据的完整性，以支持可靠的取证分析和合规性要求。实施措施，保护日志免受篡改或未经授权的更改，例如实施加密散列或数字签名。保持日志完整性对于在事件调查期间保持取证证据的真实性至关重要。
目标
利用日志管理软件监控用户活动、金融交易、系统配置更改和敏感数据访问，以满足合规性要求。
最佳实践
跟踪合规指标
定期生成详细的审计报表，以深入了解您的合规状态，并确定需要改进的领域。维护全面的审计跟踪，以跟踪系统内的变化、访问和操作，确保问责制和透明度。持续监控数据访问统计数据，以检测异常或未经授权的访问尝试，主动解决潜在的合规性问题。
违反合规的告警
为数据访问控制违规、涉及敏感数据的可疑活动和偏离合规标准配置告警，以实现及时响应和缓解。
将日志映射到合规要求
定期审查和更新日志配置，以确保日志捕获与特定监管要求相关的数据，促进准确的合规报表和审计。
如何选择最好的日志管理工具？
为了为您的组织找到最佳日志管理工具，在做出决定时，请考虑预算、IT基础架构的规模和复杂性以及您期望的定制水平等因素。
首先，检查可扩展性，该工具是否可以容纳您当前和未来的日志卷。应评估它是否适合您现有的IT基础架构，以确保无缝部署和互操作性。包括合规性报表在内的安全功能必须满足监管要求。检查该工具是否对用户友好、易于集成，以及IT员工的采用率。性能和可靠性对于持续的日志监控和分析至关重要。应比较成本和许可模型，以提高可负担性和灵活性。最后，评估供应商提供的支持和文档的质量，以有效地解决问题。通过仔细考虑这些因素，您可以选择最适合您组织的日志管理工具。
顶级日志管理工具
以下是市场上一些最好的日志管理工具，每个工具都有自己的优势和劣势：
- EventLog Analyzer
- SloarWinds
- Graylog
- Datadog
- Elastic Stack
EventLog Analyzer
ManageEngine EventLog Analyzer是一个全面的日志管理和IT合规解决方案，它通过单个控制台实现日志管理流程的自动化，包括日志收集、分析、关联、搜索和存档。它拥有超过750个支持的日志源，包括Windows/Unix服务器、数据库、Web服务器、应用程序和网络设备，如防火墙、路由器、交换机和IDS/IPS，确保了彻底的日志覆盖。其高级分析功能生成了1000多份开箱即用的审计报表和告警配置文件，使其成为满足安全、审计和合规需求的首选。
优势
可扩展性
EventLog Analyzer有效地处理大量日志数据，以满足您组织日益增长的需求。
易用性
EventLog Analyzer提供了一个用户友好的界面，具有可定制的仪表板、预定义的报表、告警配置文件和关联规则。
具有成本效益的
与市场上的其他解决方案相比，EventLog Analyzer是一款经济实惠的日志管理软件。它以其广泛的功能为您的钱提供了最大的价值。
可定制的
您可以根据组织的具体需求和要求轻松定制软件，提高其应对您独特挑战的有效性。
劣势
高级功能的复杂性
对一些用户来说，初始设置和配置可能很复杂，使用高级功能可能需要额外的资源和专业知识。
其他丰富的功能
SolarWinds日志分析仪
SolarWinds Log Analyzer是一个强大的日志管理解决方案，旨在实时收集、分析和可视化日志数据。它特别适用于IT运营和基础架构监控，帮助组织快速识别和解决问题。
定价
US$SolarWinds Log Analyzer提供基于订阅的定价模型。小型部署每年约1495美元起。更大的环境和附加功能可能会增加成本。
优势
整合
它与更广泛的SolarWinds生态系统无缝集成，确保与现有基础架构的顺利运行。
实时分析
凭借其实时日志分析功能，您可以在出现问题时及时解决。
告警系统
其全面的告警和通知系统确保您始终了解关键事件。
劣势
费用
虽然SolarWinds Log Analyzer提供了强大的功能，但与一些开源替代品相比，SolarWinds Log Analyzer可能更昂贵。
复杂性
由于其复杂性，为大型环境设置和配置SolarWinds日志分析仪可能需要一些努力。
资源密集型
为了获得最佳性能，它可能是资源密集型的，需要大量的CPU和RAM。
Graylog
Graylog是一个强大的日志管理和分析工具，提供实时日志监控、分析和可视化。它的设计对用户友好且可扩展，使其适用于各种规模的组织。
定价
US$Graylog提供具有核心功能的免费开源版本。对于更高级的功能和企业级支持，Graylog企业定价基于节点数量和数据量，每年每个节点的成本约为1500。
优势
实时日志监控
Graylog提供实时日志监控和告警，能够在出现问题时及时做出响应。
用户友好的界面
界面直观，具有可定制的仪表板和可视化，使具有不同技术专业知识的用户可以访问。
可扩展性
Graylog是可扩展的，可以处理大量的日志数据，适合小型和大型组织。
劣势
免费版本的功能限制
开源版本缺乏企业版中提供的一些高级功能，这些功能可能适用于更大或更复杂的环境。
配置复杂性
初始设置和配置可能很复杂，可能需要技术专业知识，特别是对于大型部署。
资源需求
虽然高效，但管理大规模的Graylog部署可能需要大量的计算资源和仔细的规划来保持性能。
Datadog
Datadog是一个集成的日志管理、监控和分析平台。它提供实时日志分析和告警，并对云服务、应用程序和DevOps工具进行广泛集成。
定价
US$Datadog的日志管理从每月摄入的每百万日志事件1.27起，延长保留和高级功能需要额外费用。
优势
高级分析
Datadog提供先进的分析和机器学习功能，允许更复杂的洞察力和异常检测。
整合生态系统
它有一个集成生态系统，支持广泛的云服务、应用程序和DevOps工具。
实时分析
该解决方案可实现实时日志分析和告警，帮助组织快速应对问题。
劣势
费用
日志量大，服务可能会变得昂贵，特别是当使用附加功能和扩展保留时。
学习曲线
高级功能的学习曲线更陡峭，这可能需要额外的培训和时间来掌握。
生态系统依赖性
它严重依赖Datadog的生态系统，如果需要与Datadog不支持的工具和服务集成，这可能是一个限制。
Elastic Stack
ELK Stack是一个开源的日志管理工具。它通过其三个核心组件提供集中的日志收集、存储和分析：Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch提供了一个强大的搜索和分析引擎，Logstash处理灵活的日志收集和处理，Kibana提供直观的数据可视化和仪表板创建。
定价
US$Elastic Stack是免费用于自我管理的部署。对于托管服务，Elastic Cloud每月16起，通过Elastic Cloud Enterprise为企业解决方案定制定价。
优势
可定制的
在强大的社区支持下，Elastic Stack具有高度的可定制性和可扩展性。
可扩展性
它提供可扩展性、灵活性、可视化和实时搜索分析功能。
劣势
复杂性
设置和管理的复杂性可能具有挑战性。
性能问题
除非优化得当，否则非常大的数据集可能会出现性能问题。
资源需求
大规模部署需要大量资源。