网络风险是一个不断演变的战场,外部攻击者和意外的学生错误都构成风险。您需要适应性更强的防御体系。设想一下:被攻陷的笔记本电脑摄像头不仅仅带来隐私问题;可能是打开您整个IT网络的钥匙。
最大挑战和坏消息是什么?只需一个未保护的终端或一个错误配置的账户就能引发多米诺效应。从这一点开始,恶意行为者可以轻松地突破,寻找高价值数据或资产。不幸的是,如果没有充足的人员配备或现代工具来检测这些弱点,很难识别这些初始入口点或错误配置。因此,许多学校可能还没有意识到自己已经被侵入。
通过欺骗性的电子邮件欺骗教职工或学生透露敏感信息,如登录凭据。
恶意软件可以通过网络钓鱼尝试或USB设备渗透设备,干扰操作,甚至劫持数据。
攻击者寻求软件中的未知漏洞,以在安装补丁之前利用漏洞。
学校遭受网络攻击,意图窃取知识产权、研究数据或学生记录。
攻击者通过系统地尝试所有可能的密码,直到找到正确的密码,从而获得未经授权的访问。
攻击者利用AI,增加了攻击安全防御时的精准度、速度和相关性。
欺诈者可能通过虚假网站或钓鱼电子邮件,或者假装是学校的某个人,欺骗教职工或学生透露敏感信息。
通过欺骗性的电子邮件欺骗教职工或学生透露敏感信息,如登录凭据。
恶意软件可以通过网络钓鱼尝试或USB设备渗透设备,干扰操作,甚至劫持数据。
攻击者寻求软件中的未知漏洞,以在补丁安装之前进行利用。
降低你的攻击面要从清晰理解你的网络开始。学校,与其他任何组织一样,无法保护他们看不见的东西。获取网络中资产的可视化,以及这些资产已知的漏洞和每个资产所携带的可能风险。
全面控制所有的物理和数字设备,包括校园内外的设备。
识别网络中安装的应用程序,软件的使用频率、权限,及其子进程和使用的资源。
实时查看漏洞及其严重性和相关风险。
识别登录用户,他们的登录模式及其所在位置。
一旦你可以从内到外看清你的网络,你就可以自信地着手保护——无论是从使用情境上还是从一致性上。
真正的安全来自于分层防御,每层防御协同工作,创造出一个坚不可摧的堡垒。没有某一层是完美的,但当它们组合在一起时,就形成了一种强大的防御。例如,网络过滤可能会阻止一次初步感染尝试。如果恶意软件潜入,风险检测可以识别并消除风险,以防止其窃取数据。即使风险未被发现,数据保护措施也会使窃取数据变得不可能。
Endpoint Central提供了这一全面的分层安全保护方法,确保你的网络从各个角度都得到了保护。
这些网络安全措施可以为学生创造了安全的学习环境,可以让家长放心;为IT团队提供了受控、有序的IT环境。
不会等到攻击发生,不断预测并减轻潜在风险。
不仅应对常见风险,提供了更多角度的风险保护。
可以适应不断增长的网络规模、学生流动性和复杂性变化。