Oracle数据库是一个具有内置数据收集基础设施的自主数据库，它利用了一个被许可的特性，称为自动工作负载存储库(AWR)。考虑到Oracle数据库的广泛使用及其在支持业务操作方面的重要性，使用专用的Oracle数据库性能监控工具来监控这些数据库的性能，从而减少业务停机时间是非常必要的。
组织应该使用Oracle数据库监控工具，使他们能够：
ManageEngine Application Manager的Oracle数据库监控器提供多维的、开箱即用的Oracle监控、提示警报和有洞察力的报告。由于其众多特性，Applications Manager是一个强大的oracle数据库监控工具，可供数千名IT管理员使用。
考虑到其复杂性，Oracle数据库监控通常既具有挑战性又非常耗时，而且很容易忽略重要的参数。使用有效的Oracle监控软件，可以很容易地跟踪Oracle数据库各个方面的性能，特别是与表空间、会话、SGAs、数据文件和磁盘I/O相关的指标。
Applications Manager的Oracle数据库性能监控工具跟踪Oracle表空间的使用和增长，并帮助您确保表的正确配置。利用application Manager Oracle监控工具监控表空间的性能和状态，监控重要的指标，如分配字节、分配块、使用和空闲字节的百分比、空闲块、读/写数据、数据文件的细节等。
了解有关监控表空间的更多信息。
通过监控Oracle会话，您可以获得有关服务器负载的有价值的信息，并且使用像application Manager的Oracle database monitor这样的Oracle DB监控工具可以轻松地优化数据库。您将收到有关会话、会话用户、会话摘要和会话等待的详细信息。
了解有关监控Oracle会话的更多信息。
在优化资源使用和查询延迟时，在内存中有效地存储数据大有裨益。像application Manager的Oracle应用监控系统这样的Oracle数据库性能监控工具应该通过提供PGA和SGA统计信息来帮助管理Oracle的内存结构和进程。
了解有关监控Oracle内存结构的更多信息。
ASM管理底层磁盘存储；它充当Oracle实例和包含实际数据的存储设备之间的接口。它通过将单个磁盘和文件均匀地分布到磁盘组，简化了对Oracle相关文件的管理。通过应用管理器的Oracle性能监控器，您可以图形化地查看ASM统计信息，并具有完全向下钻取ASM磁盘组和ASM磁盘级别的功能。
了解更多关于监控ASM磁盘的信息。
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请求演示Oracle Scheduler允许您设计调度并在指定的调度上运行程序。虽然大多数Oracle监控工具提供关于数据库运行状况和可用性的表面指标，但Application Manager的Oracle监控软件监控许多其他指标的性能和状态，例如Oracle作业和备份作业。关于作业状态、最后运行状态、最后运行持续时间、运行计数和失败计数的信息可以显示Oracle数据库的效率。
了解有关监控Oracle作业的更多信息。
为了有效地建立稳定的数据保护系统，了解您的恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)的需求是很重要的。应用管理器的Oracle数据库监控软件允许您监控重要的数据保护指标，特别是日志细节(警报和重做日志)。
监控告警日志
当数据库遇到问题时，检查警报日志很重要。在警报日志监控期间，从实际错误日志中过滤警告日志非常重要。Application managerfororacle的数据库性能分析器收集这些日志，并将它们分类为严重警报、关键警报、重要警报和普通警报，以便进行有效监控。它还提供关于日志的细粒度细节，如消息级别、记录ID、原始时间、主机地址和消息文本。
在大多数情况下，缓慢的延迟是查询或锁造成的。通过监控查询和锁，您可以深入并隔离SQL语句和锁，这将耗费大量时间。还可以使用Application Manager数据库查询监控监控自定义查询。
了解有关数据库查询监控的更多信息。
Application Manager的Oracle应用监控软件为您提供了一个功能强大的故障管理系统，其中包括一个根源分析程序，它允许您识别故障的根源并更快地解决问题。您可以为各种Oracle性能属性设置阈值，并在违例时立即接收警报。通过设置异常配置文件，您可以识别性能的逐渐下降，并通过在问题成为潜在威胁之前解决问题来防止性能下降。
查看所有Oracle数据库属性的图形和历史性能。使用趋势分析报告，您可以更精确地分析性能趋势。使用Application Manager的Oracle performance monitor，您将使用预测报告做出明智的决策，这些报告使用机器学习技术执行预测分析。
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Applications Manager不仅仅是一个Oracle DB监控工具;它还对下列数据库提供全面监测：
甲骨文数据库监控涉及跟踪业务关键关键的KIP,监控服务器的健康性和可用性,识别性能不佳的查询和死锁,解决瓶颈和服务器性能受到影响前的高等待时间等事件。
您可以使用甲骨文数据库监控技术制定战略,以适应您的IT需求。先开始:
监视连接和查询等关键元素有助于您指出连接泄漏和耗费时间的查询,这些问题会消耗多余的资源。死锁和高等待时间等事件导致锁和查询消耗大量内存。跟踪锁、查询、连接、备份和索引可以帮助您识别超出的资源使用量并有效地解决事件。
您还可以追踪流量趋势,以确定高峰工作量小时和研究高峰期间的资源消耗。这将帮助您识别高峰资源消耗。满足高峰资源需求将有助于避免在短期内资源短缺。
但是,如果您想在更长的时间内保持灵活性,那么您应该分析有关资源消耗趋势的历史数据,并预测服务器对容量和资源的需求。这有助于您提前处理潜在的资源中断和工作量分布不平衡。应用程序管理员利用机器学习技术研究性能趋势并预测资源消耗趋势
它允许我们跟踪关键指标，如响应时间、资源利用率、错误率和交易性能。实时监控告警会及时通知我们任何问题或异常，使我们能够立即采取行动。
审稿人角色：研究与开发
Lexmark技术支持经理
