随着人工智能技术的发展，智能化系统应用于生活中的方方面面，而自动化运维就是将传统网络数据运维与人工智能技术相结合的产物。
要实现自动化运维，首先需要奠定两方面的基础，首先是数据中心，其次是智能算法中心。数据中心为自动化系统提供了海量可参考的反馈，因为系统需要通过这些数据来寻找规律和预测未来，智能算法中心则需要根据用户的需求不断调整自身情况，提高算法的准确度，让算法能够更好的为用户创造利益。
对于传统的运维分析人员来说，日常工作中需要面临高强度的数据检测、数据维护、数据监控、数据修复等工作，部分行业运维人员还需要24小时待命，一旦相应的系统出现故障，人员就必须进行大量的数据排查，尽快的解决问题，然而这种依靠人工来维护和管理数据的方法不仅消耗了大量的脑力资源，同时也具有相对低效性，自动运维系统可以实现人工运维的所有功能，同时节省相应的人力物力成本。
通过相应的可视化面板，管理人员可以相对轻松的获取后台设备运转信息和网络日志。比如查看程序记录、历史故障日志、系统整体运行参数等面板。这样的面板能够大大减轻运维人员的工作压力，同时使用者还可以接入相应的模块，对部分数据进行选取和分析，实现管理的分工。