选择自动化运维技术有哪些标准

随着网络技术和大数据的发展，许多公司都需要在短时间内处理海量的日志，针对这一需求自动化运维技术应运而生。通过提供一站式的数据和运维服务，这种自动化技术可以大大提升公司的效率，节省相应的运营管理成本。

 

预测模型是否合理

通过统一用户后台数据和相应日志的口径，选择合理的数据集进行模型生成，这种运维技术可以提供多样化的数据存储、查询、预测、反馈报告预警等功能。用户可以根据自身的需要，在程序后台设置相应的全流程模块。而在选择相应的服务商时，要注意数据具有一定的偏向性，好的运维系统能够根据数据环境自动选择和排除不合适的数据，从而生成更为合理规范的预测模型，而不是仅仅把数据进行某种组合。

后台界面是否友好

商家启用智能化系统的初衷就是简便化自己日常的数据维护和管理。一款运维软件的后台对于操作人员是否友好，培训相应人员需要的成本是否足够低廉也是考察一款软件素质的标准之一。优秀的平台可以提供可视化的界面，让海量的数据和算法生成简单可操作的图文式界面。

能否满足多样化需求

自动化运维技术的优点在于不需要商家投入过多的人力运营成本，然而这种技术可能会有着算法过于单一、模型难以适应多种场景的弊病。因此在选择时要考虑相应的算法适应性和自动化程度，使其能够对公司网络后台的各种数据进行合理化优化。