在海量大数据中获取高价值小数据

小邓帮您在冗余的“大数据”中获取高价值“小数据”。

看到以下数据，您会不会大吃一惊？统计表明，每分钟有长达48小时的视频内容被上传到YouTube里；与此同时，谷歌会收到200多万条检索查询；Twitter平台会有10多万条推文发送；所有这些数据都会被后台跟踪和存储。

我们都知道，今天的互联网充满了海量的数据。以前，当人们在搜索某个信息时，会同时搜索到各种各样与之相关的信息。然而现在，搜索引擎、社交网络及平台广告投放都无一不在表明信息筛选、过滤的重要性。基于此，网站或应用会通过各种形式的服务来直接获取消费者或用户的信息。此种方式，虽听着让人毛骨悚然，但却可以大大节省时间、提高搜索效率。

许多研究人员表明，大量的网络信息会增加人们的压力和焦虑感。这正如生活中的我们，当我们走进堆满未归档文件的杂乱无章的办公室时，心情可想而知。

然而，当我们打扫完我们的办公室并把所有文件有序安放时，我们发现我们的心情明显好了很多。之后，我们也会因为随时能找到所需的文件而神清气爽。

实际上，适当的数据归档不仅能减轻压力，还能提高工作效率。对个人如此，对公司也一样，尤其是对那些未来五年数据使用量或存储量预计会暴增的公司。

公司可以像处理个人生活一样处理数据，通过对数据的筛选、归类来满足其需求，提高运营效率。我们将其称之为“小数据”搜索。也就是说，我们不一定要只通过大数据的搜索来获取有价值的信息。我们也可以通过分析网络、系统、设备和应用程序的事件类型来获得想要的数据。

例如，IT管理员可以使用其系统生成的日志数据的小数据来预测公司网络的潜在漏洞。

假设IT管理员可以收到以下类似告警提醒，是不是在网络安全维护方面就更容易些了呢？例如：突然收到一条告警显示一名销售代表在北京登录到了公司的内网，然而现在是凌晨3点……他显然现在应该在纽约出差。再或是显示某个人正从客户服务部的金融系统里短时间下载了大量的数据。

公司的技术总监（CIO）应该定期对数据进行检查。要定期要求IT管理员访问和查看‘小数据’更新情况。通过分析这些‘小数据’，可为公司节约成本、提高工作效率。

然而现实是大部分公司通常更注重形式化的功能，如：使用后有什么样的反馈？运行速度怎么样？而忽略了数据分类报表功能的重要性。然而，报表功能恰恰是公司在竞争中最具竞争力的优势之一。

不然，即使看似数据量在大幅度增长，但对公司来说也没有太多价值。

卓豪log360为您提供了非常多的开箱即用报表。从各个维度为您呈现各种高价值的小数据。