Oracle Autonomous Database是一个自动驾驶、自我保护和自我修复的云服务家族。自主数据库支持高性能事务的复杂组合，包括报告、批处理、物联网(IoT)和单个数据库中的机器学习。尽管这简化了应用程序开发，但需要一个专用的、健壮的监控工具来维护自治数据库，并确保其相关应用程序的最佳性能。
与Applications Manager，您可以：
与Oracle数据库、云和云存储实例相关的度量是需要定期检查的重要参数。跟踪这些指标可以帮助您了解该数据库的工作方式，并诊断任何问题。任务关键型事务数据库不仅必须始终可用，还必须提供出色的事务吞吐量。支持企业数据仓库的数据库可能会变得非常庞大，具有非常复杂的查询，这些查询需要迅速解决。应用程序管理器使您能够可视化在仪表板中显示的关键参数，如吞吐量、事务、会话细节和语句细节。有了这些信息，您就可以识别增加延迟和优化数据库间隔的关键查询。
容易理解与数据库连接相关的错误，比如每分钟失败的登录和每分钟失败的连接。
通过监视表空间，可以有效地跟踪Oracle数据库中的数据增长情况，并确保在正确的时间提供正确的数据。使用Application Manager的Oracle自治数据库监视器，可以获得大量的表空间细节，如分配的块和字节统计信息、表读写统计信息以及关于数据文件性能的信息。
Application Manager的Oracle自治数据库监控软件提供了有关Oracle会话的基本细节，如会话运行时间、使用的CPU时间、内存排序、表扫描、物理读、逻辑读、提交、游标、缓冲区缓存命中率等。您还可以跟踪正在使用PGA的Oracle进程和使用PGA最多的前10个进程。通过跟踪Oracle会话和进程，您将了解Oracle数据库的加载情况。
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请求演示监视由Oracle调度器调度的Oracle作业的性能和状态。有关作业状态、最后运行状态、最后运行持续时间、运行计数和失败计数的信息可以随时使用。这些数据可以揭示Oracle数据库的效率，这是自主数据库系统中的关键组件。
更快地诊断和调试错误。用根本原因分析器轻松地查明错误的来源。除此之外，还可以设置阈值和异常配置文件来识别性能下降。您可以将基线值建立为固定基线值的百分比，或者选择“动态基线”，将数据与前一周进行比较。您可以将警报和自动操作(如SMS/email警报)以及webhook操作与阈值相关联，当阈值偏离理想的行为时，将发送和执行该阈值。
使用Application Manager提供的趋势分析报告，您可以分析一段时间内各种指标的历史数据。您还可以在预测报告的帮助下对您的资源做出明智的决定。这些报告使用机器学习技术来预测未来三年的增长和使用趋势。
