AWS SQS监控

Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)提供了一个安全、持久和可用的托管队列,允许其用户集成和解耦分布式软件系统和组件。队列服务中经常遇到的问题是阻塞和缓慢的队列。在队列堵塞的情况下,当队列工作者停止工作时,队列将继续增长,直到它被注意到,这可能会给依赖它们的企业带来损失。虽然慢排不像拥挤的队列那么严重,但这是一个恼人的问题,可能会导致糟糕的客户体验。

通过监视AWS SQS中的各种参数,可以减少这种情况的发生。application Manager的AWS监视工具提供了Amazon SQS监视功能,使您能够密切关注重要的KPI。通过自动发现问题的根本原因,在问题影响您的业务之前识别并解决问题。应用程序管理器经常在帮助发现SQS队列问题的指标中查找异常和限制;您还可以通过允许自动执行纠正操作来减少人工干预。

深入了解重要的AWS SQS性能指标。

要保持最佳性能,务必确保队列中的消息不超过标准值。例如,在一个标准SQS队列中,有12万条飞行消息的限制,20万条是FIFO队列的限制。通过应用程序管理器的AWS SQS监视,您可以实时监视kpi,并在一段时间内聚合它们,以便进行历史分析。在机器学习技术的帮助下,我们的智能报告还可以帮助您预测未来的需求。

跟踪信息。

这些统计信息对于确定SQS队列的运行状况非常有用。虽然跟踪可见消息的数量可以发现阻塞的队列,但队列中最老消息的年龄可以让您知道它是否已经被处理了很长时间。如果此指标上升,则意味着处理消息的速度不够快。Application Manager的Amazon SQS监视器还提供关于消息延迟、删除、发送、接收、飞行和队列中消息大小的额外统计信息。这有助于对问题队列的优化做出明智的决策,确保您的生产者不会开始发送更多的消息,有效地管理SQL死信,保持SQL最大消息大小,并避免飞行消息超过上限。

AWS SQS Monitoring - ManageEngine Applications Manager

监控配置细节。

应用程序管理器的AWS SQS监视工具显示关于队列的详细信息,无论是FIFO队列还是标准队列。配置设置数据,如接收到的消息等待时间、最大消息大小、消息保持时间、可见性超时等,可以随时使用。您还可以监视标准队列中延迟消息的数量和延迟时间周期。

Amazon SQS Server Monitoring Tools - ManageEngine Applications Manager

 

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